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6.如果你还没有成功.首先确认你是智能手机(苹果安卓均可).其次需要你的微信升级到新版本.

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登录新浪财经APP 搜索【信披】查看更多考评等级 　　炒股就看金麒麟分析师研报，权威 ，专业
，及时，全面 ，助您挖掘潜力主题机会！ 　　证券时报记者 郭博昊 江聃 　　A股上市公司数据资源入表的最新成绩单出炉
。截至5月7日
，A股5000余家上市公司中，有134家公司披露了数据资源入表相关事项 ，合计入表金额达38.6亿元。相较于2024年，入表企业数量增长35.3%
，入表金额增幅达到76.4%，两项核心指标均保持较快增长 。接受证券时报记者采访的专家认为 ，我国数据要素市场化发展已从制度框架搭建
，迈入实质性落地、规模化探索的全新阶段
。 　　计入无形资产 　　科目成主流 　　数据资源入表时，绝大多数企业将其归于无形资产科目。134家公司中 ，计入无形资产的金额达31.92亿元
，而计入开发支出和存货的仅6.46亿元和0.22亿元 。 　　相比上一年，有16家公司的数据资源无形资产金额翻倍增长；42家公司则是2025年首次将数据资源计入无形资产
。 　　无形资产科目下 ，入表金额超1亿元的头部企业为：中国移动（11.05亿元） 、科大讯飞（3.15亿元）
、中国联通（3.1亿元）、中国电信（2.09亿元） 、同方股份（维权）（1.6亿元）。 　　原海南省大数据管理局局长董学耕指出
，数据资产化的目的是为了提高企业经济效益，让数据资产为内部降本增效服务 ，或对外服务
、销售数据产品
，增加收入 。数据资产入表中无形资产占比大幅上升，说明企业对数据资源的资产化处理正在走向成熟 ，进入更稳定的资产确认阶段。 　　在中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉看来，当前多数企业的数据资源用于内部经营提效、AI训练或数字化建设
，而非直接销售，天然契合无形资产标准；同时 ，无形资产科目可覆盖外购数据 、自研数据产品等多类型资产
，其摊销规则也更贴合数据资产的长周期价值释放特征，尤其适配央国企国有资产管理的合规要求
。 　　此外 ，不同企业的入表路径
，折射出数据资产化的多元可能性。欧阳日辉分析，中国移动以11.05亿元的入表规模领跑全市场 ，依托海量自有用户数据沉淀
，形成规模驱动的资产化模式；科大讯飞3.15亿元的入表规模，核心源于AI大模型训练所需的高质量数据外购；中国联通3.1亿元的入表规模 ，是以场景变现为核心的精细化路径
，优先落地可直接创造营收的数据场景；同方股份1.6亿元的入表规模，则依托期刊文献数据库等垂直领域专属数据 ，证明了细分赛道企业同样具备大规模入表的潜力 。 　　金融行业增速领跑 　　5家券商新晋入表 　　行业分布上，除了信息技术服务业与制造业两大传统主力领域
，金融行业2025年入表企业数量从9家增至13家，增幅44.44%
。 　　新加入披露的企业均为证券公司 ，分别是招商证券（524.71万元）、中信证券（492.13万元）
、中泰证券（397.7万元）、西部证券（202.74万元）和财通证券（95.75万元）。 　　董学耕认为
，对于证券公司而言，入表动力在于内部降本增效 ，特别是通过数据应用加强风控管理 。 　　远东资信评估有限公司创新业务部总经理陈浩川认为
，金融监管机构对数据治理和数据安全的要求持续提升，倒逼金融机构建立完善的数据管理体系 ，入表是这一体系建设的自然结果
。 　　陈浩川表示
，从影响来看，短期有助于金融机构将原本游离于报表之外的数据资产显性化 ，改善资产结构；中长期将推动机构数据治理水平持续提升
，有利于数据资产的安全合规流通。但也需要警惕潜在风险：金融数据的估值难度较大，若入表标准执行不严 ，可能带来资产虚高或信息披露不充分等问题，对监管能力提出了更高要求 。 　　2026年数据资产化 　　将驶入快车道 　　今年政府工作报告提出
，要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度 ，建设高质量数据集
。 　　当前
，数据资产化的制度框架正在持续完善。财政部等四部门去年末发布的《关于严格执行企业会计准则 切实做好企业2025年年报工作的通知》明确了“成本法
”是当前唯一的入账数据资源科目的方式 。近期，国家数据局发布《数据产权登记工作指引（试行）》（公开征求意见稿） ，将登记作为数据资产“可控制”的前置条件
。《信息技术 大数据 数据资产价值评估》已于5月1日起正式实施。 　　国家发展改革委主任郑栅洁曾透露
，将推动软件开发 、数据加工等无形资产可“入账 ”
、能“变现
”，更好体现智力价值、形成正向激励 。 　　董学耕认为 ，行业发展将全面转向价值实效导向
，持续提升数据资源向无形资产 、存货的转化比重，推动企业真正做实数据产品与服务 ，围绕“搭平台
、谋场景、做产品 、优服务
、释价值”的核心路径
，实现数据资产对内降本增效、对外价值释放的双向闭环，最终将企业数智化转型与数据价值化全链路深度贯通。 　　欧阳日辉预期 ，随着《国有资产法》修订推进，数据资产的法律属性与权属边界有望从顶层法律层面得到明确
，从根本上破解国企入表的制度障碍
。同时，全国统一的数据产权登记基础设施将加快完善 ，为数据资产规模化交易奠定基础。地方层面的差异化先行先试
，将为全国改革积累可复制经验 。而数据资产质押贷款 、股权化
、信托等多元化融资模式的创新，将进一步打通数据资产的价值变现通道 ，真正让数据要素成为推动数字经济高质量发展的核心引擎
。 　　今年2月
，全国首单纯数据资产ABS（资产支持证券）已获审批落地，数据首次摆脱了对债权和主体信用的依附 ，直接成为证券化的底层核心资产
，标志着“减少政府信用增信依赖、推动纯市场化发行 ”的目标已迈出关键一步。陈浩川认为，2026年 ，跨区域权属互认 、底层资产认定标准统一等深层问题有望取得更多突破
，而如何将纯数据资产ABS这一模式从“个案”推向“规模复制
”，或将成为年度最核心的实践课题 。

热点栏目 自选股 数据中心 行情中心 资金流向 模拟交易 客户端 　　证券时报记者 贺觉渊 　　5月11日 ，中国人民银行发布《2026年第一季度中国货币政策执行报告》（以下简称《报告》），明确下阶段将精准有效实施适度宽松的货币政策
，着力扩大内需、优化供给，做优增量
、盘活存量 ，增强经济发展内生动力
，不断巩固拓展经济稳中向好势头
。 　　今年以来，外部形势复杂多变 ，我国宏观政策更加积极有为
，国民经济运行起步有力。《报告》指出，有效需求逐步回升 ，实体经济供需关系持续改善
，市场竞争秩序不断优化，为物价合理回升提供了有力支撑 。 　　近期 ，中东地缘政治事件引起国际原油和部分大宗商品价格上行
，《报告》认为，这对当前我国物价指标回升有一定作用 ，外部输入型通胀对国内经济运行的影响也需要密切关注
。 　　宏观审慎管理是防范系统性金融风险的关键举措。《报告》明确下阶段将加快构建覆盖全面的宏观审慎管理体系 。丰富宏观审慎政策工具箱，持续做好重点领域宏观审慎管理
。逐步拓展宏观审慎管理范围。做好跨境资本流动宏观审慎管理
，维护跨境资本有序流动 。建立健全金融市场、大型平台等领域宏观审慎管理框架。 　　《报告》专栏还系统介绍了近年来我国国际收支的变动特征
。《报告》总结称，近年来 ，我国国际收支保持基本平衡
，经常账户顺差和非储备性质金融账户逆差同步增加，反映与世界经济联系更加紧密 ，以更加开放姿态融入全球。 　　据《报告》分析
，未来我国国际收支有条件保持基本平衡，主要在于我国外贸稳出口 、扩进口将协同推进；境内企业将继续开展全球多元化布局；我国将持续吸引外资投资中国和配置人民币资产 。 　　对于下一阶段货币政策主要思路 ，《报告》提出
，央行将继续实施好适度宽松的货币政策，发挥增量政策和存量政策集成效应
。把促进经济稳定增长
、物价合理回升作为货币政策的重要考量。灵活运用多种货币政策工具 ，保持流动性充裕 。 　　《报告》显示
，截至3月末，金融机构签订股票回购增持贷款合同金额约3700亿元 ，已发放超1800亿元
。下阶段，央行将进一步完善金融“五篇大文章”各项机制
，建设多层次金融服务体系，着力支持扩大内需、科技创新 、中小微企业等重点领域。发挥好科技创新和技术改造再贷款
、债券市场“科技板 ”等各项政策作用 。围绕服务业扩能提质 ，加大金融支持力度
，推动补强生产性服务业薄弱环节和增加生活性服务业高质量供给
。 　　为更好发挥市场利率定价自律机制作用，有效落实各项利率自律倡议 ，央行还将对一些不合理的、容易削减货币政策传导的市场行为加强规范
，维护市场竞争秩序。