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  来源:智通财经   当纳斯达克指数在AI浪潮的推动下节节攀升,市场对科技股估值过高的担忧也在同步升温。然而,在Niles Investment Management创始人兼投资组合经理Dan Niles看来 ,这场AI驱动的上涨行情远未结束——至少还会持续一年才会触及真正的顶峰 。   泡沫论与基本面之争   Niles的观点恰逢市场情绪高度分化的敏感时刻。就在5月11日,电影《大空头》原型、知名投资人迈克尔·伯里再次发出严厉警告:纳斯达克100指数在经历“抛物线式”飙升后正走向剧烈逆转。伯里指出,纳斯达克100指数的实际市盈率高达43倍 ,远高于约30倍的合理隐含水平 ,“华尔街可能将那些增长最快 、估值最高的一批龙头企业的盈利水平高估了50%以上 ” 。费城半导体指数自3月底以来暴涨近70%,其偏离200日均线的幅度在历史上仅出现过两次——1995年7月和2000年3月,后者恰好发生在互联网泡沫崩盘前夕 。   但Niles提供了一个完全不同的解读框架。他在最近接受采访时将当今AI驱动的市场与互联网泡沫时代进行了对比 ,但强调了一个关键区别——这一次,增长背后有基本面的有力支撑。数据印证了这一判断:中金公司研究显示,信息技术和通讯服务贡献了标普500涨幅的77%和一季度盈利增长的67% ,也贡献了当季实际GDP增长的55% 。一季度标普500盈利增速达28%,为2021年四季度以来新高,半导体及设备行业增速最高 ,达99%。   “泡沫可能已经存在,但在泡沫破裂之前,它仍有可能进一步膨胀 ,”Niles解释道。他以一组历史数据作比:在ChatGPT于2022年底发布后的前三年,纳斯达克指数上涨了122%,而同期互联网建设期的涨幅为109%——这组数据既揭示了涨幅的惊人程度 ,也暗示了行情背后的资本投入力度 。   基本面的护城河有多深?   支撑Niles乐观判断的核心论据 ,是全球科技巨头仍在不断加码的资本开支。据TrendForce 5月6日发布的报告,受北美云服务提供商大幅上修资本支出指引影响,全球九大云厂商——谷歌、AWS、Meta 、微软、甲骨文、字节跳动 、腾讯、阿里巴巴、百度——2026年合计资本支出预估已上调至约8300亿美元 ,年增长率从61%提升至79%。仅亚马逊一家就计划投入约2000亿美元用于数据中心扩张和AI芯片部署,微软更将资本支出上调至1900亿美元,同比增长约130% 。   这些资金正以可见的速度转化为营收和利润。最新财报季的数据提供了有力佐证:谷歌云一季度营收同比增长63%至200亿美元 ,云积压订单接近翻倍至4620亿美元,运营利润率达32.9%。Alphabet整体营收增长22%至1099亿美元,微软增长18%至829亿美元 ,Meta增长33%至563亿美元 。微软的AI业务年化营收运行率已突破370亿美元,同比增长123%。   摩根士丹利最新报告进一步显示,Mag 7(苹果 、英伟达 、亚马逊、谷歌、微软 、Meta、特斯拉)2026年净利润预估增长25% ,是标普493(标普500扣除Mag 7后的其余493只个股)11%的两倍以上。高盛更已将标普500年终目标上调至7600点,理由是AI投资预计将贡献2026至2027年盈利增长的约40% 。LSEG数据显示,标普科技板块今年盈利预计将增长超过31% 。   与此同时 ,AI基础设施板块的估值在年初经历深度回调后 ,已回落至近七年来最具吸引力的水平。晨星研究指出,AI主题板块的估值折价幅度已创下2019年以来最大,首席股票策略师迈克尔·菲尔德表示:“AI并非即将破裂的泡沫 ,其底层基本面十分稳健,半导体需求持续超预期,数据中心等核心增长动力依然完好。”   范式跃迁:从聊天到行动   在Niles的分析框架中 ,1月30日是一个被市场低估的关键转折点 。当天,OpenClaw的最终定名标志着智能体AI(Agentic AI)时代的正式开启。与传统基于聊天的AI不同,智能体系统可以自主执行复杂的多步骤任务 ,所需的计算能力是传统AI的10至100倍。   这一判断得到了产业端数据的充分验证 。据华福证券研报数据,传统Chatbot单次问答消耗固定Token量,而AI Agent需自主规划、多轮链式推理和跨工具调用 ,单位任务Token消耗提升20至30倍。Agent系统还驱动算力架构从追求GPU密度转向异构计算协同——CPU负责多智能体协调控制,GPU负责推理计算,英特尔CEO陈立武指出 ,AI数据中心CPU与GPU配比已从过去的1:8收紧至约1:4 ,未来有望趋向1:1。   Token消耗量的爆发式增长进一步印证了这一范式转变 。Niles援引的数据显示,在OpenClaw最终确定前的两个月里,词元生成量增长约为20% ,而在此后的两个月中,这一增长加速至120%以上。   “至少到明年年初,你应该会看到强劲的增长 , ”Niles预测,之后才会面临更严峻的同比基数效应。事实上,中金公司早在其去年底的研究中就将当前阶段定位于“更像1996至1998年的互联网建设期 ” ,而非1999至2000年的泡沫巅峰 。   牛市来到中场?   Niles并非对风险视而不见。其在3月接受The Market NZZ采访时坦言,“AI军备竞赛不可持续”,大规模AI算力建设可能被证明为资本错配。但他在最新访谈中更多展现了短期乐观的一面:3月31日他曾发布研报称“历史不会简单重复 ,但往往有韵律”,比照1997至1998年的互联网基础设施周期,当前AI基础设施大规模建设正处于第四年 ,宏观冲击过后市场仍将受益于底层产业投入的惯性 。他指出 ,进入2026年时市场普遍预期云厂商资本开支增长约30%,这一数字在一季度财报后先是攀升至60%,随后上修至70% ,这种持续加速的增长态势为行情提供了坚实的燃料 。   此前,全球最受关注的宏观投资者之一 、都铎投资创始人兼首席投资官保罗·都铎·琼斯(Paul Tudor Jones)也给出了一份兼具乐观与警示的AI牛市时间表:以历史为师,本轮人工智能驱动的美股牛市尚有大约一到两年的上行空间 ,他本人近期已通过“一篮子 ”方式增持AI相关股票;但如果市场再上涨约40%,估值膨胀将为一场“令人窒息”的回调创造条件。这位因成功预测并从1987年“黑色星期一”崩盘中获利而一战成名的传奇对冲基金经理。   琼斯此番言论搅动市场的真正力量,不在于其结论本身 ,而在于他为这轮AI牛市提供了一个精确到年份的时间坐标系:已完成50%至60%,尚余一至两年 。这种明确的定位——无论最终被证明是先知般的洞见还是精准的回测谬误——都将对机构投资者的风险敞口调整产生深刻影响。   高盛则给出了更为审慎的框架,建议投资者关注五大“泡沫破裂 ”信号:投资支出达到峰值、企业利润开始下降、企业债务迅速增长 、美联储降息、以及信贷利差扩大。目前来看 ,投资支出仍在加速而非见顶,盈利增长依然强劲,信贷利差虽然近期有所扩大但仍处历史低位——泡沫破裂的条件尚未齐备 ,但风险已在积聚 。   在这场多空博弈中 ,Niles站在了中间地带:他既承认泡沫的存在,又坚信泡沫仍有膨胀空间。这一判断或许揭示了一个更为本质的现实——在AI产业变革的早期阶段,市场的过度乐观与产业的真实进步正以前所未有的方式交织在一起 ,简单地贴上“泡沫”或“非泡沫”的标签,可能恰恰错失了当前市场的核心特征。   对于投资者而言,Niles的观点提供了一个清晰的路线图:至少在2026年剩余时间和2027年初 ,AI驱动的盈利增长和资本支出扩张将继续为市场提供支撑 。真正的考验,将在同比增长率开始放缓、智能体AI的渗透率越过早期爆发阶段之后才会到来。

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  • 卡卡的头像
    卡卡 2026年05月12日

    我是自学号的签约作者“卡卡”

  • 卡卡
    卡卡 2026年05月12日

    本文概览:您好:辅助开挂神器“多乐跑得快免费开挂神器”(透视 其实确实有挂 wepoker辅助透视挂,软件加微信【】确实是有挂的,很多玩家在这款游戏中打牌都会发现很多用户的牌特别好,总是...

  • 卡卡
    用户051210 2026年05月12日

    文章不错《辅助开挂神器“多乐跑得快免费开挂神器”(透视)其实确实有挂》内容很有帮助

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